Karriere-Erklärung
Wir glauben an Innovation, an das Eingehen von Risiken und daran, dass gute Unternehmer selten und wertvoll sind; Wir glauben an Wasser, das auf Steine tropft, und an den Zinseszinseffekt; dass wir glauben, dass die besten Berufseliten immer Widerstandskraft und Ausdauer zeigen werden. Wir glauben an grandiosen Ehrgeiz und den Mut, den Giganten zu trotzen. Dass wir daran glauben, dass die für den Job erforderlichen Kernkompetenzen nur durch Null-zu-Eins-Erfahrung erworben werden können. Wir glauben, dass Scheitern die Mutter des Erfolgs ist und dass kleine Erfolge die Mutter großer Erfolge sind. Wir glauben an die Jugend und die Technologie Wir glauben an praktische Fähigkeiten und Ausführung. Wir glauben, dass es wichtiger ist, "es perfekt zu machen" als "es schnell zu machen". Wir glauben an Ehrlichkeit und Offenheit und an eine gleichberechtigte Kommunikation. Wir glauben an Bescheidenheit, kontinuierliches Lernen und Entwicklung. Wir glauben an Teamarbeit und Chancengleichheit durch fairen Wettbewerb. Wir glauben, dass man die Zukunft am besten vorhersagen kann, wenn man sie selbst gestaltet. Wir glauben, dass Sie alles lesen, woran wir glauben: .................
Integrität und Ehrlichkeit, gute Berufsethik und moralischer Charakter;
Stellen Sie sich vor, was wir gemeinsam schaffen können! Horizon ist zukunftsorientiert, kollaborativ, integrativ, prinzipientreu und diszipliniert, und das sind auch unsere Mitarbeiter. Sie sollten ernsthaft in Erwägung ziehen, Teil unseres Teams zu werden!
Talentierte Standards
Wir möchten, dass Sie das tun:
Ausgeprägte Geschäftsfähigkeit und Professionalität;
Gute Kommunikation, Kooperationsbereitschaft und Teamfähigkeit.
Identifikation mit der Unternehmenskultur des Unternehmens und Bereitschaft, mit dem Unternehmen zu wachsen und sich zu entwickeln;
Anforderungen: 5-8+ Jahre Erfahrung in den Bereichen Daten, maschinelles Lernen oder Backend-Engineering; Bachelor-Abschluss in einer computerbezogenen Disziplin. Ausgeprägtes Verständnis von Data-Engineering-Konzepten, einschließlich Datenmodellierung, ETL-Prozesse und Data-Warehousing, und Vertrautheit mit zentralen Technologie-Stacks, einschließlich Databricks Lakehouse (Delta Lake) oder gleichwertig.
__________________________
__________________________
__________________________
Job-Anforderungen
Position: Datenanalyse
Position: Cyber Security Analyst - IAM
Position: Software-Ingenieur
(Daten-Ingenieur)
Art: Operativ
Natur: Technik und Technologie
Nature : Ingénierie et technologie
Anzahl der Personen: 10
Anzahl der Personen: 5-8
Anzahl der Personen: 5-8
Standort: Manchester, UK
Standort: Manchester/Los Angeles
Standort: Manchester/Los Angeles
Voraussetzungen: Bachelor-Abschluss, gute organisatorische Fähigkeiten, Liebe zum Detail, Fähigkeit zur Problemlösung sowie mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeit; Kenntnisse der Microsoft Office Suite (Word, Outlook, Excel usw.); Fließend in Englisch und Chinesisch.
Anforderungen:
Mindestens 4-5 Jahre Erfahrung in der Zugangsverwaltung; allgemeines Verständnis von Identitätsmanagement (IDM) und Sicherheitskonzepten. Praktische Kenntnisse von Tools wie Active Directory, SailPoint, Microsoft Azure, Varonis, Okta, PAM, usw. Praktische Kenntnisse von Scripting-Technologien wie PowerShell und/oder Python.
Anforderungen: Bachelor-Abschluss in Finanzwesen, Rechnungswesen, Statistik oder einem anderen quantitativen Bereich mit Kenntnissen in analytischen Modellen und der Verwendung von Excel für die Modellierung und Cashflow-Analyse; Anwendung von Kenntnissen über strukturierte Finanzierungen, einschließlich Private Label und Agency RMBS, Wiederverbriefung, Single Family Leasing (SFR), Reverse Mortgages und Re-Execution-Transaktionen.
Anforderungen: Bachelor- oder gleichwertiger Master-Abschluss in Finanzwesen, Betriebswirtschaft, Rechnungswesen oder einem verwandten Fachgebiet und 3 Jahre Erfahrung in den Bereichen strukturierte Finanzen, Kreditanalyse oder Kreditbewertung. Fähigkeit, interne und externe Kreditanalysen zu erstellen; Beherrschung der Programmierung und strukturierter Finanzanalysetools wie VBA, Python und SQL.
Art: Marktoperationen
Anzahl der Personen: 20 oder mehr
__________________________
__________________________
Standort: Singapur/Hongkong, China
__________________________
Anzahl der Personen: 6
Position: Finanzanalyst
Position: Analyst
Position: Handelsanalyst
Art: Unternehmensdienstleistungen
Art: Unternehmensdienstleistungen
Anzahl der Personen: 8
Standort: Singapur/Hongkong, China
Standort: Singapur/Hongkong, China
__________________________
Anforderungen: Bachelor-Abschluss in Finanzwesen, Rechnungswesen, Statistik oder einem anderen quantitativen Fachgebiet, 3 Jahre Erfahrung im Finanzwesen im Zusammenhang mit Planungs- und Analyseprozessen bevorzugt, gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Liebe zum Detail und zur Datenqualität, Fähigkeit zur Zusammenfassung und Kommunikation von Analyseergebnissen.
I
I
————————————————————————————————
Das auf dieser Website enthaltene Material dient ausschließlich Informationszwecken und stellt kein Verkaufsangebot dar. Autorisiert und reguliert durch die Financial Conduct Authority.
Horizon Wealth Management Group